MiniMax-M2.7
描述
M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现，包括端到端的完整项目交付，分析日志排查 Bug、代码安全，机器学习等。 在专业办公领域，我们提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力，在 GDPval-AA 的ELO得分是1495，为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升，能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。 M2.7具备与复杂环境交互的能力，M2.7 在 40 个复杂 skills (> 2000 Token) 的 case 上，仍能保持 97% 的 skills 遵循率。在OpenClaw的使用中，M2.7相比于M2.5也有了显著的提升，在MMClaw的评测中接近最新的Sonnet 4.6。 M2.7具备优秀的身份保持能力和情商，除了生产力使用外，给互动娱乐场景的创新也准备了空间。
规格
- 类型
- 文本
- 模型厂商
- MiniMax
- 模型调用ID
-
MiniMax-M2.7 - 上下文大小
- 200K
- 最大输入长度
- 192K
- 最大输出长度
- 128K
- 每分钟请求数
- 500
- 每分钟token处理数
- 1000000
价格
默认
按输入输出收费
- 输入基础价格
- ￥0.0021 / 1000 tokens
- 输出基础价格
- ￥0.0084 / 1000 tokens
缓存命中
按输入收费
- 输入基础价格
- ￥0.00042 / 1000 tokens
显式缓存命中
按输入收费
- 输入基础价格
- ￥0.00042 / 1000 tokens